不将就做更好的自己
Never Settle, be the best you can be
图像压缩算法是对图像在资源空间上的压缩，每一个色块的颜色可以粗略的由红、绿、蓝的各自三个不同的深度合成得来。 图像的压缩就是一个消除冗余数据的过程，从数学的角度上看，就是将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集。图像的压缩一般可以分为无损压缩和有损压缩，也可以根据需要进行有损或无损压缩，即准无损技术
图像压缩
无损压缩
无损压缩是对文件本身的压缩，和其它数据文件的压缩一样，是对文件的数据存储方式进行优化，采用某种算法表示重复的数据信息，文件可以完全还原，不影响文件内容，对于数字图像而言，也不会使图像细节有任何损失。主要的方法有行程编码、算数编码、无损预测编码等。
有损压缩
有损压缩是对图像本身的改变，在保存图像时保留了较多的亮度信息，而将色相和色纯度的信息和周围的像素进行合并，合并的比例不同，压缩的比例也不同，由于信息量减少了，所以压缩比可以很高，图像质量也会相应的下降。典型的编码方式有有损预测编码、变换编码、小波编码等。
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图像色彩编码技术
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常州耳语科技有限公司，是一家专注于图像色彩编码技术研究与应用的创新型企业。自2022年成立以来，以图像色彩编码技术为核心，从最基础的色彩关系和观看习惯为基础研发图像编码，在不丢失原始图像任何信息的前提下，减小图像文件大小。力争让无损的图像成为大部分应用领域的主流，大幅降低高质量图像的储存和传播成本。
常州耳语科技有限公司以 “用色彩编码技术，提升视觉世界的品质” 为使命，致力于成为全球图像色彩编码技术领导者。我们期待与更多合作伙伴携手，探索技术无限可能，为各行业创造更多价值。
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